Data Engineer

Описания нет

• Оценивать трудозатраты и сроки на реализацию дата-решений;
• Декомпозировать задачи, оценивать длительность и трудоемкость этапов;
• Реализовывать дата-продукты;
• Анализировать и формализовать требования заказчика;
• Собирать прототипы решений;
• Проводить анализ качества данных;
• Искать данные в системах банка;
• Писать проектную документацию (FSD, BRD, регламент, Admin Guide, User Guide);
• Проектировать решения;
• Разрабатывать дата-продукты и визуальные формы;
• Тестировать функционал и передавать его заказчику;
• Консультировать заказчиков по продуктам;
• Поддерживать заказчиков данными;
• Осуществлять Adhoc-выгрузки по требованиям заказчиков.

• Знание SQL (Oracle, Postgres) и Hadoop (HDFS, Hive, Impala, Sqoop, Spark) на уровне выше среднего, умение оптимизировать код;
• Знание инструментов обработки и трансформации данных (Spark, Apache Airflow);
• Знание теории баз данных;
• Умение структурировать информацию;
• Знание основ банковской деятельности (продукты, риски);
• Знание принципов работы моделей (DS).

• Стабильный доход и квартальная премия;
• Гибкий график работы;
• Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в клиниках;
• Компенсация 10 дней больничного;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Оплата посещения профильных конференций и курсов;
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей;
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Корпоративные спортзалы в Москве, Питере и Екатеринбурге;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
• Программа развития AI-грамотности.