.svg)
Команда занимается развитием инструментов для аналитики, автоматизацией отчётности, оптимизацией запросов и внедрением процессов код-ревью и CI/CD в e-com направлении.
7 июн
Data Engineer
выше рынка на 14,1%
вакансия
233 973 ₽
в среднем
204 980 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Создавать и развивать слои данных RAW, ODD, DDS;
- Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования;
- Оптимизировать процессы ETL и систему мониторинга обновления витрин и источников данных;
- Изучать способы повышения качества и надёжности данных;
- Предоставлять экспертную поддержку по оптимизации обработки данных на клиенте (Jupyter + Python);
- Поддерживать и развивать базу знаний.
требования
- Отличное знание SQL и концепций DWH;
- Опыт работы с Vertica, Clickhouse;
- Уверенное программирование на Python;
- Знание командной строки Unix-систем;
- Опыт работы с BI-инструментами (Superset или аналоги);
- Опыт работы с Airflow, Hadoop, Spark (Pyspark), Gitlab;
- Понимание специфики e-com;
- Ответственность за направление и готовность к самостоятельной работе в условиях неопределенности;
- Будет плюсом опыт работы от 3 до 6 лет.
условия
- Полная занятость.
навыки
