Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

NDA

сегодня

data engineer

выше рынка на 13,8%

вакансия 237 370 ₽

в среднем 208 635 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Международная компания с двадцатилетней историей работает в сфере iGaming.

задачи

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для обработки и доставки данных;
Работать с высоконагруженными базами данных и оптимизировать производительность запросов;
Развивать архитектуру хранилищ данных и улучшать качество их хранения;
Создавать и поддерживать процессы оркестрации рабочих потоков;
Оптимизировать задачи обработки и повышать эффективность пайплайнов данных;
Взаимодействовать с платформенными и инженерными командами по вопросам интеграций и инфраструктуры;
Поддерживать и развивать техническую документацию, стандарты данных и процессы управления данными;
Участвовать в проверке кода, гибких процессах и кросс-функциональном взаимодействии.

требования

Уверенный опыт работы с ClickHouse (семейство MergeTree, партиционирование, материализованные представления, оптимизация запросов и сжатия);
Опыт работы с MySQL (индексирование, оптимизация запросов, репликация, проектирование схем);
Хорошее понимание PostgreSQL (оптимизация запросов, индексирование, проектирование схем);
Владение Python для ETL, автоматизации данных и интеграций;
Опыт работы с Apache Spark для обработки больших объемов данных и оптимизации выполнения задач;
Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации и планирования рабочих потоков данных;
Уверенное владение Git и Docker;
Базовый опыт работы с Kafka;
Будет плюсом опыт работы с высоконагруженными системами, опыт в iGaming, финтехе, рекламных технологиях или продуктах с интенсивной обработкой данных, а также практика построения масштабируемых архитектур данных.

условия

Работа в стабильной продуктовой компании;
Масштабные задачи и работа с большими объемами данных;
Возможность влиять на развитие платформы данных и архитектурные решения;
Бонусы, отпуск, обучение.

навыки

clickhouse mysql postgresql python apache spark apache airflow git docker kafka etl elt highload

зарплата по оценке AI

Добавить в отклики

Telegram В отклики