.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Data Engineer
выше рынка на 44,3%
вакансия
201 770 ₽
в среднем
139 803 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда развивает направление работы с данными транзакционного бизнеса Штаба Daily Banking B2C, поддерживает текущую аналитическую платформу и создает новые масштабные ИТ-продукты.
задачи
- Анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать источники, техническую сложность и риски;
- Проектировать, разрабатывать и развивать аналитические витрины данных в рамках корпоративной платформы;
- Оптимизировать сложные SQL-запросы, проводить рефакторинг кода и тюнинг производительности в распределенной среде;
- Обеспечивать бесперебойность, контроль качества и целостность данных в рамках бизнес-процессов платформы;
- Тестировать ETL/ELT-процессы и оперативно устранять дефекты при построении дата-продуктов;
- Участвовать совместно с владельцем продукта в процессе демонстрации и приемки витрин данных бизнес-заказчиками.
требования
- Опыт работы в роли Data Engineer или ETL Developer от 1.5–2 лет;
- Отличное знание SQL, включая вложенные запросы, оконные функции, CTE и регулярные выражения;
- Понимание принципов работы MPP-архитектуры и опыт работы с Greenplum;
- Опыт написания и оптимизации сложных хранимых процедур и функций на PL/pgSQL;
- Понимание концепций построения хранилищ данных и методологий моделирования;
- Базовые навыки работы с Python для написания скриптов автоматизации и обработки данных;
- Опыт работы с инструментами DevOps и CI/CD;
- Будет плюсом опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Hive, Spark).
условия
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
- Расширенный ДМС с первого дня, включая стоматологию и льготное страхование для семьи;
- Доступ к корпоративному университету и внутренней образовательной платформе;
- Возможность участия в ИТ-конференциях;
- Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ и скидки от партнеров;
- Офис с зонами отдыха и спортзалом.
навыки
