Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
data engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Компания строит масштабируемую платформу для обработки и анализа больших объёмов данных в реальном времени, помогая Web3-компаниям, DeFi-протоколам и платформам цифровых активов принимать решения на основе данных.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные потоки данных для аналитической платформы;
- Строить и развивать архитектуру платформы данных;
- Обрабатывать и агрегировать большие объёмы данных блокчейна в реальном времени;
- Разрабатывать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных, а также потоковые конвейеры;
- Оптимизировать задачи Spark и распределённую обработку данных;
- Работать с Kafka, Flink и архитектурой, управляемой событиями;
- Контролировать качество данных, обеспечивать наблюдаемость и мониторинг потоков данных;
- Взаимодействовать с бэкенд-инженерами, аналитиками и продуктовой командой;
- Участвовать в проектировании архитектуры платформы данных и технических решений.
требования
- Опыт работы дата-инженером от 7 лет;
- Отличное знание SQL и распределённых систем;
- Уверенное владение Python и Spark/PySpark;
- Опыт работы с Kafka/Flink;
- Понимание принципов архитектуры Lakehouse;
- Опыт работы с Iceberg, Parquet, DeltaLake или аналогичными форматами;
- Опыт работы с Airflow/dbt;
- Понимание высоконагруженной обработки данных;
- Опыт работы с AWS/GCP;
- Свободное владение английским языком (уровень C1);
- Будет плюсом опыт работы с блокчейн-аналитикой или Web3-продуктами, Trino/Presto, Kubernetes, Databricks, стеком наблюдаемости (Prometheus/Grafana/Loki) и системами потоковой передачи данных в реальном времени.
условия
- Гибкий график работы;
- Конкурентная заработная плата в долларах;
- Работа над международным продуктом в сфере блокчейн-аналитики;
- Минимум бюрократии и быстрые процессы принятия решений;
- Возможность напрямую влиять на архитектуру платформы;
- Сильная инженерная команда и современные технологии;
- Бюджет на обучение и профессиональное развитие.
навыки