.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data engineer
выше рынка на 45,9%
вакансия
440 000 ₽
в среднем
301 627 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Вакансия доступна только для кандидатов, проживающих в странах Европы.
Клиент является одной из четырех крупнейших аудиторских компаний в мире, предоставляющей услуги в сфере аудита, налогов, консалтинга и сопровождения бизнеса. Команда занимается проектированием, разработкой и внедрением инновационных корпоративных технологий и инструментов на основе искусственного интеллекта для поддержки налоговых сервисов.
задачи
- Определять и внедрять лучшие практики и стандарты написания кода;
- Проводить тщательный анализ кода для обеспечения высокого качества разработки;
- Работать самостоятельно и в тесном сотрудничестве с другими членами команды;
- Координировать работу команды и помогать в управлении ежедневными операциями;
- Регулярно взаимодействовать с клиентом;
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные и масштабируемые приложения на Spark;
- Писать чистый, поддерживаемый и эффективный код;
- Оптимизировать код для повышения производительности и масштабируемости;
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для доставки качественных программных решений;
- Выявлять и устранять технические проблемы, обеспечивая надежность приложений;
- Создавать и поддерживать подробную документацию по коду, процессам и рабочим потокам.
требования
- Опыт в разработке программного обеспечения от 5 лет;
- Глубокие знания Apache Spark, включая платформы Databricks, Azure Synapse или Fabric;
- Уверенное владение Python и навыками обработки данных с использованием Pandas или Polars;
- Понимание колоночных форматов хранения данных, в частности Parquet, и практический опыт работы с Delta Tables;
- Экспертиза в процессах обработки, анализа и трансформации данных;
- Сильные аналитические способности и навыки решения проблем;
- Умение самостоятельно организовывать работу, расставлять приоритеты и соблюдать сроки;
- Понимание микросервисной архитектуры и принципов её реализации в масштабируемых системах;
- Свободное владение английским языком для работы и переписки;
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами Azure (Service Bus, Data Lake, Blob Storage, Redis), знание FastAPI, а также навыки контейнеризации и оркестрации с использованием Docker и Kubernetes.
условия
- Удалённая работа.
навыки
