.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data engineer
выше рынка на 7,5%
вакансия
301 000 ₽
в среднем
280 008 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Локация: Армения и Грузия — офис/гибрид, Польша — удалённо
Описания нет
задачи
- Проектировать, разрабатывать, выводить в production и развивать ML/AI-решения, включая AI/LLM use cases;
- Строить AI/LLM-системы: assistants, copilots, retrieval QA, extraction/summarization, RAG, orchestration, evaluation, guardrails, observability;
- Оценивать влияние решений на бизнес-метрики через A/B-тесты, holdout, uplift-подходы или иные методы;
- Контролировать качество данных и production monitoring: drift, data quality, training-serving skew, стабильность скоринга, мониторинг после запуска;
- Строить ML/AI-сценарии, влияющие на бизнес-метрики: uplift, churn, propensity, reactivation, recommendations, next-best-action.
требования
- Python, SQL;
- ML-стек: scikit-learn, LightGBM, PyTorch, MLflow;
- AI/LLM-стек: APIs, embeddings, vector databases, LLM orchestration, evaluation, observability;
- Data stack: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB, AirFlow;
- Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD;
- BI: Superset, Tableau;
- Опыт с embeddings и vector databases;
- Будет плюсом опыт проектирования RAG-сценариев, evaluation pipeline, guardrails и observability для AI/LLM-решений, safe rollout практик: canary, fallback, rollback, post-launch monitoring.
условия
- Для Армении и Грузии — офис, гибрид;
- Для Польши — удалённо.
навыки
