.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Data Engineer
выше рынка на 28,6%
вакансия
269 000 ₽
в среднем
209 131 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Vention помогает стартапам и предприятиям превращать данные в умные решения и лучшие впечатления пользователей. Команды работают с Python, Java, Scala и R для создания масштабируемых пайплайнов данных и инфраструктуры.
задачи
- Строить, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-пайплайны в облачных средах (AWS, Azure, Snowflake или Databricks);
- Интегрировать и управлять разными наборами данных, обеспечивая доступность и качество для аналитики и машинного обучения;
- Проектировать и поддерживать облачные высокопроизводительные архитектуры данных, которые масштабируются под нужды бизнеса;
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами, чтобы превращать бизнес-требования в эффективные решения по данным;
- Анализировать данные и создавать дашборды, отчёты и визуализации для выявления трендов и поддержки решений;
- Следить за новыми облачными технологиями данных и лучшими практиками, внедряя инновации в экосистему данных.
требования
- Сильный опыт в data engineering: ETL/ELT, создание и поддержка пайплайнов данных;
- Минимум 2+ года работы с Apache Spark и Python (PySpark);
- Умение хорошо сотрудничать — комфортно работать с разработчиками и бизнес-заказчиками;
- Английский — Upper-Intermediate и выше (для общения с клиентами напрямую);
- Будет плюсом AWS (Glue, S3, Athena, QuickSight), Qlik (Sense или QlikView), Kubeflow и опыт миграций BI (Qlik → QuickSight или похожих).
условия
- Корпоративное сообщество EDU (300+ участников): техсообщества, клубы по интересам, события, мини-R&D лаборатория, база знаний и трек по ИИ;
- Лицензии на ИИ-инструменты: GitHub Copilot, Cursor и другие;
- Частная медицинская страховка (включая стоматологию);
- 25 Оплачиваемых дней отпуска в год;
- Поддержка на важные жизненные события;
- Доступ к программе Multisport;
- Бонусы за рефералов.
навыки
