.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data engineer
выше рынка на 127,6%
вакансия
518 000 ₽
в среднем
227 625 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Помогут с переездом в Дубай
Описания нет
задачи
- Собирать и анализировать бизнес- и технические требования;
- Проводить разведочный анализ данных для оценки качества и пригодности;
- Загружать, обрабатывать и преобразовывать большие наборы данных;
- Проектировать и внедрять высокопроизводительные, безопасные и масштабируемые пайплайны данных;
- Применять техники feature engineering для поддержки моделей машинного обучения;
- Оптимизировать задания Spark и распределённые рабочие процессы обработки данных;
- Тесно сотрудничать с лидами аналитики, дата-сайентистами и кросс-функциональными командами в Agile-среде;
- Эффективно общаться с заинтересованными сторонами для согласования и успешной сдачи проектов.
требования
- Высшее образование бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин;
- 8–10+ Лет практического опыта в data engineering и разработке ML-пайплайнов;
- Сильные навыки в Python, Apache Spark, экосистеме Hadoop, SQL, Git, архитектурах Big Data и распределённых системах;
- Опыт работы в Agile/Scrum-средах;
- Отличные навыки общения на английском;
- Будет плюсом опыт работы в международной среде.
условия
- Конкурентный компенсационный пакет;
- Поддержка релокации в Дубай (включая помощь с расходами на переезд);
- Полное медицинское страхование;
- Возможность работать над крупными проектами данных и ML с высоким воздействием;
- Динамичная, коллаборативная и международная рабочая среда.
навыки
