data engineer

Campaignswell меняет маркетинговую аналитику с помощью платформы предиктивной аналитики на базе ИИ, которую используют приложения, игры и бренды электронной коммерции по всему миру. Платформа выдаёт точные прогнозы пожизненной ценности (LTV) за часы и объединяет аналитику продукта, маркетинга и монетизации в одной системе.

• Вести и управлять командой инженеров данных: расстановка задач, код-ревью, one-on-one, найм и развитие команды;
• Владеть доставкой разработки DWH: планирование спринтов, управление бэклогом, своевременное выполнение инициатив по данным;
• Общаться по требованиям и зависимостям с командами интеграций и data science — обеспечивать согласованность новых источников данных и фидов партнёров со стандартами и сроками DWH;
• Сотрудничать с CSM, продуктовыми и маркетинговыми аналитиками, чтобы переводить бизнес-требования в инженерные задачи и планы доставки;
• Поддерживать и развивать слой трансформаций — обеспечивать качество кода, модульность, тестирование и документацию;
• Участвовать в стратегических решениях по расширению DWH: интеграция новых источников, эволюция схем, тюнинг производительности;
• Мониторить и оптимизировать MPP-среду базы данных: контроль затрат, производительность запросов;
• Устанавливать и внедрять лучшие практики инженерии в команде: CI/CD, контроль версий, тестирование, код-ревью;
• Проактивно выявлять узкие места, техдолг и возможности улучшений в платформе данных.

• 5+ Лет опыта в data engineering / data warehousing, из них минимум 2 года в роли лида или инженера-менеджера;
• Опыт управления командой data engineering: планирование задач, performance review, менторство, найм;
• Сильные навыки кросс-функционального общения — умение определять и согласовывать требования по данным с командами интеграций и CSM, включая доступность источников, SLA и сроки;
• Глубокая экспертиза в методологии Data Vault (raw vault, business vault, information marts);
• Производственный опыт с dbt — продвинутые знания макросов, инкрементальных моделей, тестов и пакетов;
• Хорошие знания Redshift, BigQuery, Snowflake и подобных: оптимизация производительности и управление затратами;
• Понимание паттернов data lake на базе S3 и стратегий загрузки данных (batch и near-real-time);
• Опыт с Airflow или похожими оркестраторами;
• Доменная экспертиза в performance marketing для мобильных/web: понимание подписочной монетизации, моделей доходов от рекламы, одноразовых платежей;
• Опыт работы с данными атрибуции, SKAN, интеграциями MMP (AppsFlyer, Adjust и т.п.), API рекламных сетей и гранулярностью на уровне кампаний;
• Сильные навыки SQL и умение работать со сложными аналитическими запросами;
• Опыт CI/CD для data pipelines и версионируемых аналитических workflow (Git);
• Отличные коммуникативные навыки — умение объяснять технические решения и компромиссы технарям и нетехнарям;
• Английский уровня B1;
• Будет плюсом знание BI/аналитического слоя (Looker, Tableau, Metabase) и влияние дизайна DWH на отчёты, фреймворки приватности данных для мобильного маркетинга (GDPR, ATT, CCPA), reverse ETL или operational analytics, Python для инструментов data pipeline и автоматизации, real-time/streaming архитектуры (Kafka, Kinesis), вклад в сообщество dbt или Data Vault (пакеты, посты, доклады).

• Конкурентная зарплата + бонус по результатам;
• Домашний офисный стипендиум и бюджет на обучение и развитие;
• 25 Дней отпуска (+ локальные праздники);
• Регулярные team offsite и культура, соответствующая ценностям.