.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
computer vision engineer
выше рынка на 20,6%
вакансия
363 000 ₽
в среднем
300 875 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Вне РФ и РБ
Компания занимается разработкой программного обеспечения с интеграцией искусственного интеллекта.
задачи
- Разрабатывать и оптимизировать конвейеры компьютерного зрения;
- Обрабатывать видеопотоки и видеоматериалы низкого качества;
- Внедрять сопоставление признаков между видами и поиск изображений;
- Создавать и индексировать базу данных с геопривязкой;
- Выполнять геопривязку объектов и пространственный анализ;
- Оптимизировать задержку и производительность вывода моделей;
- Участвовать в проектировании системной архитектуры.
требования
- Опыт работы в компьютерном зрении или глубоком обучении от 4 лет;
- Практический опыт работы с геолокацией, распознаванием мест или поиском изображений;
- Навыки извлечения признаков с использованием базовых моделей вроде DINOv2 или CLIP;
- Опыт работы с обнаружением и сопоставлением ключевых точек (LightGlue, LoFTR, DISK, SuperPoint);
- Понимание контрастивного и метрического обучения (InfoNCE, Triplet Loss, Hard Negative Mining);
- Навыки оценки гомографии и геометрической верификации;
- Опыт работы со спутниковыми снимками и геоданными;
- Знание систем координат, индексации тайлов и библиотеки GDAL;
- Опыт работы с векторным поиском через FAISS или другие библиотеки приближенного поиска ближайших соседей;
- Уверенное владение Python и PyTorch на уровне промышленной разработки;
- Опыт работы с видеоконвейерами, Linux и Docker;
- Будет плюсом наличие ученой степени в области компьютерного зрения, фотограмметрии, дистанционного зондирования, геоматики или робототехники, публикации по локализации, визуальному SLAM или навигации БПЛА, опыт работы с поврежденным или сжатым видео, знания TensorRT, ONNX, развертывания на периферийных устройствах, CUDA, а также опыт работы в оборонной, аэрокосмической или робототехнической сферах.
условия
- Работа над долгосрочным и технически сложным AI-продуктом в сфере оборонных технологий;
- Возможность самостоятельно проектировать архитектуры и принимать ключевые технические решения;
- Использование современных методов исследований и актуальных технологий.
навыки
