Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает AI-агента для обслуживания клиентов, который имитирует поведение живого сотрудника: работает в интерфейсах, проходит по сценариям, заполняет формы и отвечает пользователям. Система использует LLM для управления компьютером на основе действий операторов, действуя самостоятельно при высокой уверенности или передавая задачу человеку. Работа ведется над продуктом с продакшен-контуром и данными в большом масштабе, охватывающим полный цикл разработки от обучения моделей до A/B-тестирования.
задачи
Управлять scrum-командой разработки, включая разработчиков и QA-инженеров;
Развивать команду и помогать сотрудникам расти;
Проектировать, внедрять и сопровождать процессы разработки, включая проведение встреч и каденций;
Проектировать архитектуру ИТ-систем с участием AI и ML;
Проводить мероприятия по сбору требований и уточнению открытых вопросов;
Общаться с бизнес-партнерами, заказчиком и владельцем продукта для выравнивания целей и планов;
Участвовать в найме, адаптации и онбординге сотрудников;
Обеспечивать надежность и отказоустойчивость системы, включая мониторинг, алерты и управление инцидентами.
требования
Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой с инженерными специализациями;
Опыт найма, развития и удержания сильных инженеров;
Опыт работы в среде с быстрым темпом и частыми релизами;
Опыт взаимодействия с продакт-менеджерами и понимание аналитических функций;
Навыки управления людьми и системой исполнения: приоритетами, рисками, сроками;
Умение предвидеть риски масштабирования и зависимости между компонентами;
Умение доводить сложные инициативы до продакшена в условиях высокой неопределенности;
Технический бэкграунд и понимание стека: Python, Kubernetes, ML-системы, распределенные системы;
Умение принимать решения и нести за них ответственность;
Будет плюсом опыт работы в быстрорастущих стартапах или 0-to-1-продуктах, опыт работы с AI/ML-продуктами, предпочтительно с LLM- или agent-based-сценариями, опыт управления командой, где ML и Software Engineering работают как единая система.
условия
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготным страхованием для близких;
Страховка от несчастных случаев и болезней;
Рост по карьерному треку с поддержкой ментора, матрицей компетенций и регулярным ревью;
Доступ к обучению, выступлениям на конференциях, митапам и написанию статей;
Онлайн-консультации с психологами, юристами и специалистами по финансам;
Компенсация затрат на спорт, доступ к приложению для онлайн-тренировок и командные тренировки;
Три дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров.