Architect of AI platforms

Мы создаем и развиваем технологическую платформу для автоматизации бизнес-процессов с использованием генеративного ИИ, AI-агентов, RAG, классического ML и интеграционных решений. Architect/ Tech Lead отвечает за полный технологический цикл: от анализа бизнес-задачи и проектирования архитектуры до промышленного запуска, мониторинга, безопасности, масштабирования и сопровождения.

• Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: AI-агенты, RAG, ассистенты, интеллектуальный поиск, обработка документов, автоматизация принятия решений.
• Определять границы применения LLM, классического ML, BPM/RPA и традиционной разработки.
• Руководить командой AI-инженеров и разработчиков (планирование, тестирование, CI/CD)
• Декомпозировать бизнес-задачи в технический backlog, планировать работы и приоритизировать.
• Участвовать в подборе и развитии специалистов.
• Совместно с владельцами процессов выявлять задачи, где AI даёт измеримый экономический эффект и переводить их в технические требования и архитектурные решения
• Проектировать механизмы контроля галлюцинаций и ошибочных действий AI-агентов.
• Обеспечивать защиту персональных, коммерческих и конфиденциальных данных.
• Обеспечивать мониторинг производительности и стабильности AI-систем.

• Опыт от 5 лет в разработке ПО или корпоративных информационных систем.
• Опыт от 3 лет в ML/NLP/LLM или генеративном ИИ.
• Опыт технического руководства командой/направлением разработки.
• Опыт вывода AI-решений в промышленную эксплуатацию.
• Опыт построения интеграционных решений для корпоративных систем.
• Будет плюсом: опыт автоматизации финансовых, производственных, логистических, закупочных, коммерческих или административных процессов; Python, уверенное понимание backend-архитектуры и API; FastAPI/Flask/Django (или сопоставимые фреймворки); SQL и принципы реляционных БД; Docker, Git, CI/CD; Асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений; Практический опыт использования API коммерческих и open-source LLM; Опыт построения AI-агентов и многошаговых workflow; Практический опыт реализации RAG-систем; Работа с векторными БД; REST API, webhooks, event-driven architecture; Опыт использования Kafka/RabbitMQ или аналогов; Интеграции с внутренними корпоративными системами; Понимание облачной и on-premise инфраструктуры

• Официальное оформление согласно ТК РФ в аккредитованнной ИТ-компании.
• Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
• Выплата белой заработной платы 2 раза в месяц без задержек.
• Годовая премия.
• Гибридный формат: первое время 2-3 раза в неделю в офисе, далее готовы обсуждать больший процент удаленной работы.
• График 5/2 c 9 до 18.
• Соц. пакет: ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, оплата 5-ти дней больничного в год в 100% размере от компании.