ML-инженер для OCR и LLM-агентов

В связи с расширением команды мы ищем ML-лида / ведущего ML-инженера, который будет определять технические подходы, проверять решения команды и активно участвовать в сложных разработках. Это ключевая роль, предполагающая развитие компетенций в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design), а также компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе оптимального технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.

• Создание, развитие и управление Data Science-командой, эффективное взаимодействие с командой.
• Создание центра компетенций по ML внутри компании.
• Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований.
• Обучение и настройка ML моделей для достижения бизнес-целей.
• Улучшение качества моделей и бизнес-метрик решений.
• Анализ результатов и метрик, формулирование гипотез для улучшения моделей.
• Выкатка моделей в Production и проведение A/B-тестов для оценки эффективности.

• Опыт разработки полного цикла ML решений.
• Глубокие знания в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design).
• Опыт работы с неклассическими ML методами: байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети.
• Отличное знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики и математического анализа.
• Минимум 3 года опыта в Data Science.
• Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и другими.
• Рабочие навыки в SQL, Spark, Git, Docker, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.
• Компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.
• Будет плюсом: Опыт работы с Hadoop/PySpark и разработки на Go

• Гибридный формат работы 4/1 в пользу офиса (полностью удаленного формата нет).
• Конкурентоспособная заработная плата.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, бессрочный договор.
• ДМС после испытательного срока, 31 день отпуска.
• Корпоративный английский.
• Корпоративные скидки и специальные акции от компаний - партнеров.
• Работа в профессиональной команде, открытой к сотрудничеству, идеям и инновациям.