Computer vision engineer in road video analytics

Мы - российская IT-компания, разрабатывающая собственные программно-аппаратные комплексы интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры. Полный цикл: от камер и вычислительных модулей до алгоритмов CV.

• Разработка и совершенствование алгоритмов детектирования транспортных средств и других объектов на изображениях и видеопотоках
• Развитие алгоритмов трекинга, классификации и анализа дорожных ситуаций
• Оптимизация нейросетевых моделей для работы на встраиваемых платформах NVIDIA Jetson
• Анализ ошибок моделей в реальной эксплуатации, в том числе при сложных условиях освещения, погодных воздействиях и перекрытии объектов
• Построение процессов оценки качества моделей, организация экспериментов и формирование требований к датасетам
• Развитие архитектуры ML-компонентов и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс
• Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков: постановка задач, ревью решений, развитие компетенций
• Взаимодействие с Backend-разработчиками, инженерами аппаратной части и специалистами по качеству

• Сильный практический опыт разработки систем Computer Vision и Deep Learning
• Глубокое понимание методов детектирования, классификации и трекинга объектов
• Уверенное владение Python и PyTorch
• Опыт самостоятельного проектирования, обучения, валидации и внедрения ML-моделей в production
• Понимание принципов оптимизации нейросетей для GPU и устройств с ограниченными вычислительными ресурсами
• Умение анализировать ошибки моделей, находить их первопричины и предлагать обоснованные технические решения
• Системное мышление и понимание различий между качеством модели на датасете и её поведением в реальной эксплуатации
• Способность самостоятельно определять технические подходы и доводить решения до работающего результата
• Готовность совмещать техническое руководство с непосредственным участием в разработке
• Будет плюсом: Опыт разработки решений для промышленной видеоаналитики, транспортных систем или интеллектуальной дорожной инфраструктуры; Практический опыт работы с NVIDIA Jetson, TensorRT и CUDA; Опыт оптимизации inference pipeline, профилирования и повышения производительности; Понимание особенностей камер, оптики и видеопотоков; Опыт построения multi-object tracking систем; Опыт технического лидерства и наставничества

• Работу над собственным коммерчески успешным технологическим продуктом
• График 5/2 - гибкое начало рабочего дня, гибридный формат работы
• Испытательный срок - 3 месяца
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
• Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц
• Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы).