ai разработчик мультимодальных AI-систем

Центр разработки и Data Science проводит исследования и разработки в области ML/AI, специализируется на NLP, CV, быстром прототипировании и внедрении собственных решений в бизнес-процессы заказчиков. Команда MLE разрабатывает бизнес-логику и инженерные решения для B2B и B2G-продуктов с применением технологий ML/AI и обеспечивает работу ИТ-инфраструктуры Центра.

• Разрабатывать production-сервисы, бизнес-логику и мультимодальные ETL/ELT-пайплайны;
• Переводить прототипы DS-решений в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием;
• Интегрировать CV/NLP/ML-модели через vLLM, SGLang, PyTorch и ONNX;
• Оптимизировать инференс на GPU;
• Строить мультимодальные RAG-системы, включая chunking, эмбеддинги, индексацию и retrieval;
• Писать промпты для агентов;
• Настраивать Guardrails;
• Проводить бенчмарки и нагрузочные тесты;
• Проводить технический ресерч ML/AI-инструментов;
• Внедрять CI/CD, мониторинг и безопасность.

• Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет с проектированием production-сервисов под высокой нагрузкой;
• Уверенное владение современным Python, включая type hints и Pydantic;
• Навыки профилирования и оптимизации кода;
• Практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений с asyncio;
• Умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting и circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
• Опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
• Знание Docker и Kubernetes на уровне разработчика;
• Умение выстраивать observability через метрики, логи и трейсы;
• Будет плюсом опыт разработки агентных систем с tool calling, практический опыт построения RAG-пайплайнов, знакомство с inference-фреймворками vLLM и SGLang и векторными базами данных Qdrant и Milvus.

• Работа в одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся областей — искусственный интеллект;
• Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте, 32;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к образовательным программам СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа.