Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ИТ B2C — крупнейшая экосистема Сбера, развивающая розничные решения, чтобы сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда развивает платформу для ИИ-сценариев, которая помогает пользователю пройти путь от запроса до результата: организовать поездку, выбрать автомобиль или подобрать обучение.
задачи
Разрабатывать бэкенд-сервисы и библиотеки для ИИ-агентов;
Интегрировать LLM, базы знаний и инструменты в продуктовые сценарии;
Проектировать и развивать RAG-пайплайны и агентные сценарии с tool calling;
Проектировать API и интеграции с внутренними системами и сервисами партнёров;
Определять критерии качества и автоматизировать оценку ответов, разбирать ошибки моделей, повышать релевантность ответов и снижать количество галлюцинаций;
Писать тесты, настраивать наблюдаемость и обеспечивать стабильность сервисов;
Запускать решения в промышленную эксплуатацию и развивать их после запуска.
требования
Высшее образование;
Коммерческий опыт от 3 лет в бэкенд-разработке на Python либо в Data Science/ML с использованием Python;
Практический опыт интеграции LLM в приложения или сервисы;
Опыт с FastAPI и асинхронным Python;
Опыт разработки микросервисов, REST API и интеграции через очереди сообщений;
Понимание принципов работы LLM, RAG, семантического поиска, prompt engineering и tool calling;
Понимание подходов к оценке качества ответов LLM и разбору ошибок;
Будет плюсом опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами, опыт разработки ИИ-агентов, опыт построения автоматических проверок качества ответов LLM.
условия
Работа в офисе рядом с метро Кропоткинская;
Работа гибридно или удалённо на территории Москвы и Московской области;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.