ai engineer для цифровых помощников в финтех

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Заказчик специализируется на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций, включая финтех-продукты, работу с большими данными и цифровизацию бизнес-процессов.

• Собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками для проведения пилота или прототипа цифрового помощника и взаимодействовать со смежными командами;
• Собирать датасеты из разных источников, включая RAG, Hadoop и выгрузки из систем;
• Создавать прототипы на инструментах платформы цифровых агентов;
• Проверять гипотезы и повышать точность результатов за счёт корректировки промптов и построения пайплайна;
• Собирать бенчмарки по разным LLM-моделям и их версиям;
• Формировать рекомендации по выбору LLM/SLM для конкретных задач;
• Готовить техническую документацию, включая требования, технические задания, решения, спецификации, результаты прототипов, библиотеку промптов и инструкции;
• Участвовать в тестировании решения для инференса и приёмо-сдаточных испытаниях;
• Взаимодействовать с бизнес-аналитиками, DS, аналитиками и QA-инженерами внутри команды и со смежными командами.

• Опыт работы Prompt Engineer от 3 лет;
• Опыт работы системным аналитиком в корпоративных системах от 3 лет или опыт Data Science в разработке генеративных моделей;
• Умение строить логику сложных цепочек для работы агента;
• Опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой крупных высоконагруженных решений;
• Опыт работы с Kafka и RestAPI;
• Опыт работы с Langflow, Langgraph и Langchein;
• Опыт работы по гибким методологиям;
• Понимание принципов контекстной инженерии;
• Открытость, инициативность и стремление развиваться;
• Умение находить общий язык и доносить свою точку зрения до бизнес-экспертов и руководителей команд разработки;
• Позитивный взгляд на вещи и умение искать решения возникающих проблем;
• Умение отслеживать связи между задачами и их статусами;
• Опыт работы внутри команды и со смежными подразделениями;
• Нацеленность на результат.

• Конкурентная зарплата, сумма обсуждается отдельно с каждым кандидатом;
• Оформление по ТК РФ;
• Проекты от ведущих компаний;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация расходов на спорт;
• Оплачиваемые sick-days;
• Оплачиваемый бенч;
• Компенсация расходов на коворкинг;
• Прозрачная система Performance Review;
• Ментор на всё время работы;
• Поэтапная адаптация новых сотрудников;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
• Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
• Регулярные технические митапы и конференции;
• Корпоративы, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками для семей сотрудников.