machine learning engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда отвечает за скорость и стабильность обучения моделей Alice AI LLM, разрабатывает фреймворк для распределённого обучения на сотнях GPU, проводит эксперименты, ускоряет и улучшает базовые модели, которые интегрируются в ключевые сервисы.
задачи
- Повышать скорость и стабильность претрейна Alice AI LLM;
- Реализовывать разные виды распределённого обучения;
- Ускорять обучение на тысячи GPU за счёт использования типов пониженной точности и самописных CUDA/Triton-кернелов;
- Экспериментировать с архитектурой и оптимизаторами;
- Работать над эффективностью работы с длинным контекстом;
- Проектировать и писать с нуля модули для единой кодовой базы обучения;
- Проводить эксперименты, изучать профильные статьи и имплементировать недостающие части из них.
требования
- Опыт обучения трансформерных моделей на PyTorch с нуля;
- Умение писать качественный код и знание инженерных практик;
- Понимание устройства современных LLM;
- Будет плюсом опыт в распределённом обучении (FSDP, контекстный параллелизм), разработка на CUDA/Triton, написание backward для Flash Attention, глубокие знания математики.
условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний, ментальное здоровье, ежегодные чекапы и стоматологию;
- Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
- Покрытие коррекции зрения и хирургического лечения косоглазия после года работы;
- Терапевты в крупных офисах;
- Оплата ведения беременности и родов для сотрудников и их супруг при стаже более двух лет;
- Страховка для родственников по системе 80/20.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.