deep learning engineer

Команда разработки агентов и функций совершенствует навыки моделей семейства Alice AI LLM, обучая их применять инструменты, находить эффективные решения в различных условиях, работать в мультиагентных сценариях и рассуждать при решении задач.

• Собирать датасеты для обучения моделей выполнению сложных агентных задач и оценивать их влияние на качество моделей;
• Обучать агентные модели в комплексных сетапах с использованием большого количества сред;
• Улучшать качество работы агентов при решении сложных задач с использованием методов рассуждения при соблюдении ограничений по времени ответа.

• Отличное знание математики, классических алгоритмов и структур данных;
• Умение программировать на Python;
• Глубокое понимание обучения с подкреплением (Reinforcement Learning), включая методы GAE, PPO, GRPO;
• Практический опыт в распределённом обучении больших моделей на архитектуре Transformer;
• Понимание устройства стадии выравнивания (alignment) современных LLM;
• Будет плюсом опыт обучения LLM навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling) и практический опыт работы с инфраструктурой для RL-обучения (vLLM, SGLang, VERL).

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний и стоматологию;
• Доступ к онлайн-консультациям с психологами и психотерапии в офисах;
• Ежегодные чекапы и регулярная вакцинация;
• Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
• Покрытие коррекции зрения и хирургического лечения косоглазия после года работы;
• Наличие кабинетов терапевтов в крупных офисах;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников со стажем более двух лет;
• Страхование родственников по системе 80/20.