ai engineer

Команда развивает портфель ИИ-агентов для корпоративных задач, связанных с анализом инвестиционных возможностей, мониторингом пайплайна проектов и процессом Due Diligence.

• Разрабатывать ИИ-агентов и мультиагентные системы для автоматизации внутренних бизнес-процессов;
• Проектировать архитектуру AI-решений, включая взаимодействие агентов, память, RAG, инструменты и интеграции с корпоративными системами;
• Оркестрировать сложные сценарии работы агентов: декомпозицию задач, маршрутизацию запросов, контроль качества и оценку результатов;
• Исследовать и внедрять современные подходы к построению AI-систем, экспериментировать с архитектурами агентов и выбором моделей;
• Реализовывать backend-сервисы и frontend-интерфейсы для создания законченных AI-продуктов;
• Подготавливать решения к промышленной эксплуатации, включая контейнеризацию, обеспечение безопасности, наблюдаемость и масштабирование;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для уточнения задач, создания MVP и доработки продуктов на основе обратной связи.

• Высшее образование;
• Опыт коммерческой разработки от 5 лет, включая самостоятельную реализацию AI-продуктов от MVP до промышленного контура;
• Уверенное владение Python Backend;
• Опыт проектирования архитектуры мультиагентных систем: роли агентов, память, маршрутизация запросов и оркестрация сценариев;
• Практический опыт создания LLM-приложений с использованием RAG, включая работу с embeddings, vector search, reranking и парсинг документов;
• Владение агентными фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI), prompt engineering и интеграция LLM-провайдеров;
• Разработка backend-сервисов и API на FastAPI или Django;
• Отличное знание SQL (PostgreSQL), принципов Clean Architecture и SOLID;
• Самостоятельная разработка frontend-интерфейсов для AI на React или Next.js и TypeScript;
• Опыт подготовки решений к промышленной эксплуатации: Docker, работа с секретами, контроль доступа и деплой в различных контурах;
• Навыки технического лидерства: принятие архитектурных решений, code review, менторинг и взаимодействие с бизнес-заказчиками;
• Будет плюсом: опыт с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis), системами очередей (Celery, RQ) и мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK).

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Подписка Прайм;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.