ai engineer

Команда создает технологический фундамент для внедрения генеративного искусственного интеллекта в экосистему банка. Разрабатывается RAG-платформа, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента, такие как документы и коммуникации. Сервисы обеспечивают полный цикл разработки, включая реализацию ML-сервисов, бэкенда, фронтенда и оценку качества данных для дообучения доменных моделей под банковские сценарии.

• Развивать GenAI сервисы, включая создание и улучшение RAG-систем, инструментов Agent Observability и сервисов обработки документов;
• Обучать и дообучать мультимодальные модели на русском языке, включая OCR, Embeddings, Rerankers и VLM;
• Организовывать и автоматизировать процессы разметки данных от сбора до контроля качества;
• Развивать автономные пайплайны улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge;
• Выпускать новые модели и сервисы в продуктовые среды.

• Глубокое понимание LLM, опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering и Fine-tuning LLM/VLM;
• Уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID, алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем;
• Умение автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-инструментов;
• Желание изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии;
• Будет плюсом активный профиль на GitHub с качественным кодом, достижения на Kaggle, участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.