ai engineer

Команда создает интеллектуальные юридические AI-агенты, помогающие юристам анализировать нормативные акты, судебную практику и кейсы клиентов, формировать правовые позиции и автоматически генерировать документы. Система базируется на LLM, RAG/GraphRAG, мультиагентных пайплайнах и интеграциях с правовыми базами знаний.

• Руководить R&D-направлением по разработке юридических AI-агентов;
• Проектировать архитектуру мультиагентных систем (planner, tools, evaluator, memory);
• Исследовать и внедрять подходы reasoning, RAG/GraphRAG, tool-use, plan-and-solve;
• Разрабатывать прототипы и проводить эксперименты с LLM (prompting, SFT, LoRA, eval);
• Строить системы оценки качества юридических ответов и reasoning;
• Работать с юридическими датасетами, бенчмарками и процедурами валидации;
• Взаимодействовать с разработкой, DevOps и юридическими экспертами;
• Формировать R&D roadmap, ставить задачи и менторить команду.

• Высшее образование;
• Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет;
• Опыт разработки LLM-решений и AI-агентов (LangChain, LangGraph, crewai или аналоги);
• Понимание архитектуры RAG, retrieval, embeddings, knowledge graphs;
• Опыт построения evaluation pipelines и работы с датасетами;
• Уверенное владение Python и опыт работы с ML/DS стеком;
• Опыт технического лидерства или управления исследовательской командой;
• Системное мышление и способность быстро проверять гипотезы;
• Будет плюсом опыт в legal tech или работы с юридическими данными, опыт обучения моделей (SFT, LoRA, RLHF), практика production-развертывания LLM (vLLM, TGI, inference optimization), опыт построения knowledge graphs и GraphRAG, понимание юридического reasoning (IRAC, правовая субсумция).

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.