Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Точка

сегодня

ai engineer

выше рынка на 54,1%

вакансия 320 000 ₽

в среднем 207 680 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Точка Банк создаёт онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. Data-команда разрабатывает ML- и AI-решения для продуктов банка, включая классические ML-модели, аналитику, AI-ассистентов и LLM-based подходы.

задачи

Писать проработанные промпты для диалоговых AI-ассистентов, основываясь на метриках качества;
Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний;
Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности;
Сопровождать внутренние команды внедрения: проводить архитектурные ревью, писать гайды, участвовать в обучении и развитии сообщества;
Работать в тесной коллаборации с командами разработчиков, продакт-менеджеров, аналитиков, ML-инженеров и специалистов по безопасности;
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн работы над проектом и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов.

требования

Опыт построения систем с LLM от 2 лет;
Опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы;
Опыт работы с tools calling, agents, multi-agent-системами и понимание архитектуры цепочек агентов и промптов;
Умение писать код с LLM на уровне скриптов для проверки гипотез и тестирования промптов;
Умение защищать гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты;
Умение ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег;
Будет плюсом понимание современных подходов к RAG (включая векторные базы данных и embedding-пайплайны), навыки проектирования мультимодальных систем, понимание архитектуры LLM-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers), понимание специфики финтеха, опыт внедрения принципов privacy by design, наличие публичных материалов (статьи, доклады, open source) и опыт построения платформенных решений, SDK или low-code-инструментов.

условия

Официальная зарплата до 320 000 ₽ до вычета налогов;
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня;
Необходимая техника для работы;
Бесплатное обучение: участие в IT-конференциях, митапах, хакатонах и доступ к курсам за счёт компании;
ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год после испытательного срока;
Активная корпоративная жизнь.

навыки

llm prompt engineering rag function calling python langchain llamaindex hugging face ml data pipelines agents multi-agent systems vector databases

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики