ai engineer

Компания разрабатывает облачную платформу, которая интегрирует методы молекулярного и иммунного профилирования на основе искусственного интеллекта для комплексного анализа опухолей, микроокружения и иммунитета организма.

• Руководить разработкой генеративных систем искусственного интеллекта, интегрирующих биологические, визуальные и секвенированные данные;
• Проектировать архитектуры фундаментальных моделей, обеспечивая научную и вычислительную строгость;
• Осуществлять техническое руководство, наставничество и контроль эффективности команды инженеров и исследователей в области машинного обучения;
• Сотрудничать с профильными учеными для определения целевых результатов, требований и стратегий работы с данными;
• Стимулировать инновации путем оценки новых методологий, предложения направлений исследований и проведения пилотных проектов;
• Контролировать соблюдение стандартов GCP/GCLP, обеспечивая качество данных, воспроизводимость и готовность к аудитам;
• Руководить интеграцией автоматизации на базе больших языковых моделей и мультимодальных диффузионных архитектур в производственные процессы;
• Представлять команду в кросс-функциональных обсуждениях.

• Степень магистра или доктора наук в области машинного обучения, биоинформатики, вычислительной биологии, биомедицинской инженерии или смежных дисциплин;
• Опыт работы в машинном обучении и компьютерном зрении от 5 лет;
• Подтвержденный опыт проектирования сложных генеративных или мультимодальных систем искусственного интеллекта;
• Навыки эффективной коммуникации и кросс-функционального взаимодействия;
• Умение переводить научные потребности в архитектуры и конвейеры машинного обучения;
• Экспертное владение Python и PyTorch;
• Глубокая специализация в генеративном моделировании (диффузионные модели, вариационные автокодировщики, мультимодальные архитектуры);
• Опыт обработки крупномасштабных биологических данных (RNAseq, xCR, цифровая патология);
• Понимание принципов MLOps, отслеживания экспериментов и масштабируемого развертывания моделей;
• Навыки продвинутого статистического анализа и планирования экспериментов;
• Будет плюсом опыт руководства командами, выстраивания процессов, формирования стратегии машинного обучения, интеграции автоматизации на базе больших языковых моделей и проектирования сложных мультимодальных систем.

• Полная занятость с бессрочным контрактом;
• Гибкий график работы;
• Помогут с переездом в Ереван для кандидата и членов семьи, включая поддержку с документами и бюрократией;
• Конкурентная зарплата и комплексное медицинское страхование;
• Корпоративные бонусы: курсы английского языка, абонемент в спортзал и закуски в офисе;
• Офис в Ереване в минуте ходьбы от метро;
• Структурированное обучение, наставничество и поддержка в профессиональной среде.