.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ai engineer
ниже рынка на 18,7%
вакансия
78 000 ₽
в среднем
95 929 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Стажировка предполагает занятость 30–40 часов в неделю.
Команда AI-трансформации B2B внедряет искусственный интеллект и машинное обучение в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов для корпоративных клиентов.
задачи
- Изучать паттерны проектирования LLM-агентов;
- Осваивать стек LangChain, LangGraph и внутренний стек AEF SDK;
- Проектировать архитектуру AI-агентов на базе LLM;
- Разрабатывать агентные системы: ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent;
- Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами;
- Разрабатывать и улучшать RAG-пайплайны;
- Участвовать во внедрении агентных решений в промышленную среду;
- Оценивать качество агентов: метрики, тестирование, надежность, устойчивость поведения.
требования
- Учитесь на последнем курсе магистратуры, закончили магистратуру или учитесь в аспирантуре;
- Имеете сильную математическую, техническую или инженерную подготовку;
- Уверенно пишете на Python;
- Умеете быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах;
- Готовы глубоко погружаться в архитектуру решений;
- Будет плюсом обучение на техническом факультете (Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика), опыт разработки GenAI-решений (LangChain, LangGraph), опыт построения RAG-систем, работа с векторными базами данных (FAISS, Chroma, Qdrant), опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen), понимание архитектур нейросетей (MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers), опыт в Classic ML, MLOps, DevOps или бэкенд-разработке, опыт промышленной разработки (API, сервисы, контейнеризация, CI/CD).
условия
- Оплачиваемая стажировка длительностью 3 месяца;
- Работа с реальными бизнес-задачами;
- Доступ к внутреннему стеку и инструментам;
- Безлимитный тариф агента-разработчика GigaCode;
- Возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist или Junior AI Engineer по итогам стажировки.
навыки
