.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ai engineer
выше рынка на 6,9%
вакансия
320 000 ₽
в среднем
299 293 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
При отклике нужно приложить резюме, описание 2–3 проектов и стек технологий.
Компания создает платформу генерации контента, включающую инструменты для преобразования текста в изображения и видео, а также автоматизированные рабочие процессы на основе искусственного интеллекта.
задачи
- Разрабатывать конвейеры генерации контента (текст-изображение, изображение-изображение, текст-видео, видео-видео);
- Интегрировать диффузионные модели (SDXL, Flux, ControlNet, LoRA и аналоги);
- Работать с конвейерами генерации видео и мультимодальными системами искусственного интеллекта;
- Строить инфраструктуру для продуктового вывода моделей (планирование GPU, пакетная обработка, кэширование, очереди, потоковая передача, оптимизация пропускной способности);
- Оптимизировать задержки, затраты и использование GPU;
- Работать с TensorRT, ONNX, квантованием, смешанной точностью и vLLM;
- Разрабатывать бэкенд и API для платформы искусственного интеллекта (FastAPI, очереди задач, оркестрация заданий, асинхронные конвейеры);
- Создавать функционал платформы (история, пресеты, версии моделей, ключи API, биллинг, лимиты скорости);
- Настраивать мониторинг и наблюдаемость (метрики, логирование, оповещения, отслеживание производительности).
требования
- Уверенное владение Python и FastAPI;
- Опыт работы в продакшене с генеративным искусственным интеллектом, диффузионными моделями и генерацией видео;
- Опыт работы с SDXL, Flux, Stable Diffusion, ControlNet и LoRA;
- Понимание конвейеров вывода моделей (задержки, пропускная способность, пакетная обработка, кэширование);
- Опыт работы с инфраструктурой GPU (экосистема CUDA, оптимизация видеопамяти, обслуживание моделей);
- Понимание принципов MLOps (развертывание, воспроизводимость, версионирование моделей, мониторинг);
- Будет плюсом опыт работы с Video AI (конвейеры текст-видео и изображение-видео), TensorRT, ONNX, vLLM, Kubernetes, Docker, Redis, PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka, Celery, дообучением моделей, LoRA, маршрутизацией промптов, а также опыт разработки платформ искусственного интеллекта и высоконагруженных систем.
условия
- Работа над реальным продуктом в сфере генеративного искусственного интеллекта;
- Быстрые итерации и возможность влиять на архитектуру;
- Свобода выбора технологий и моделей;
- Работа с передовым стеком технологий;
- Минимум бюрократии;
- Гибкий формат работы.
навыки
