.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ai engineer
выше рынка на 8,6%
вакансия
304 000 ₽
в среднем
280 008 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Локации: США, Армения. Офис находится в Ереване, компания помогает с переездом.
Компания специализируется на передовой вычислительной биологии и точной медицине. Команда разрабатывает распределенную информационно-аналитическую систему, которая предоставляет онкологам данные для диагностики и персонализированного лечения пациентов.
задачи
- Анализировать и интерпретировать данные, включая РНК-секвенирование, гистологию и другие биологические показатели;
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы компьютерного зрения на Python для сегментации, извлечения признаков и классификации изображений;
- Вести подробную документацию всех анализов для обеспечения целостности и воспроизводимости данных;
- Следить за последними достижениями в области компьютерного зрения, визуализации и глубокого обучения;
- Обеспечивать соответствие всех процессов стандартам надлежащей клинической и лабораторной практики;
- Интегрировать API больших языковых моделей для автоматизации процессов;
- Поддерживать и развивать мультимодальные диффузионные модели.
требования
- Высшее образование в области компьютерных наук, биоинформатики, биомедицинской инженерии или смежных дисциплин;
- Опыт работы в компьютерном зрении или смежной области от 2 лет;
- Уверенное владение Python и алгоритмами компьютерного зрения;
- Навыки работы с библиотеками OpenCV, scikit-image и PyTorch;
- Понимание принципов работы больших языковых моделей или диффузионных моделей;
- Умение работать с большими наборами данных и выполнять статистический анализ;
- Знание инструментов визуализации данных, таких как Matplotlib или Seaborn;
- Развитые аналитические навыки и умение решать сложные задачи;
- Умение работать в команде и внимание к деталям;
- Будет плюсом наличие степени магистра или кандидата наук, опыт обработки данных секвенирования РНК или данных xCR.
условия
- Помогут с переездом;
- Комфортный офис в центре Еревана рядом с метро «Дружба»;
- Медицинская страховка с полным покрытием, включая стоматологию и офтальмологию;
- Гибкий график и гибридный формат работы;
- Поддержка профессионального развития, включая обучение, семинары и конференции;
- Возможности для командировок;
- Программа бонусов за рекомендацию кандидатов;
- Бесплатное или субсидируемое питание в офисе.
навыки
