.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ai engineer
ниже рынка на 33,8%
вакансия
200 000 ₽
в среднем
302 301 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Part-time и проектный формат с почасовой оплатой
SPACE N PLACE - международный AI-стартап в сфере PropTech. Создаёт две взаимосвязанные системы: AI-платформу анализа недвижимости (Computer Vision, LLM, числовые метрики, визуальные слои) и умный поисковик недвижимости, который подбирает объекты под сценарии жизни пользователя и анализирует их до клика. Цель - превратить хаотичный рынок объявлений в структурированную, анализируемую систему и помочь людям принимать осознанные решения.
задачи
- Развивать и поддерживать AI/ML часть продукта (LLM, RAG, Computer Vision);
- Проектировать и реализовывать data pipelines и ingestion данных;
- Работать с векторными базами и семантическим поиском;
- Интегрировать и оркестрировать различные AI-модели (LLM, CV, multimodal);
- Разворачивать и поддерживать модели на серверах;
- Оптимизировать затраты на работу моделей и вычислительной инфраструктуры;
- Проектировать и собирать вычислительные кластеры для масштабирования нагрузки;
- Развивать backend-инфраструктуру (FastAPI, async, high-load сценарии);
- Оптимизировать производительность и latency AI-пайплайнов;
- Работать с очередями, кэшированием и real-time обработкой данных;
- Поддерживать и развивать существующую архитектуру (Docker, API, сервисы);
- Участвовать в проектировании системы на уровне платформы.
требования
- Практический опыт работы с AI/ML системами в проде;
- Опыт построения RAG, LLM-интеграций или data pipelines;
- Уверенный backend на Python (FastAPI, async);
- Понимание архитектуры высоконагруженных систем;
- Опыт работы с векторными базами или семантическим поиском;
- Опыт развёртывания и поддержки моделей на серверах;
- Умение оптимизировать latency, стоимость AI-сервисов и вычислений;
- Понимание, как собирать и масштабировать вычислительные кластеры под нагрузку;
- Самостоятельность и системное мышление;
- Будет плюсом опыт с Computer Vision, orchestration нескольких моделей, работа с multimodal AI (текст, изображение, видео, аудио), построение платформ (а не отдельных сервисов), работа в стартапах.
условия
- Part-time / проектный формат;
- Почасовая оплата (обсуждается индивидуально);
- Задачи и объём согласовываются заранее с оценкой времени;
- Фокус на результат, а не на занятость;
- Работа с реальными AI-задачами (не «обёртка над API»);
- Прямое влияние на архитектуру, модели и продукт.
навыки
