System Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается разработкой антифрод-решений и развитием платформы для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
задачи
- Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой;
- Формировать видение продукта совместно с владельцем продукта;
- Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их и управлять ожиданиями;
- Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, отвечать за сроки и качество решений;
- Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS, MLOps и заказчиками;
- Разрабатывать и описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM;
- Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения;
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
требования
- Опыт разработки инфраструктурных или микросервисных решений от 3 лет;
- Опыт работы с ML или MLOps от 1 года;
- Понимание контейнеризации, оркестрации и CI/CD;
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL;
- Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов;
- Самостоятельность, проактивность и инициативность;
- Умение видеть общую картину ожидаемого результата.
условия
- Стабильный доход;
- Работа в agile-команде;
- Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Собственный спортзал;
- Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары и магазины;
- Программа развития AI-грамотности.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.