System Analyst

Команда Data Science создает и развивает AI-решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью. В активе подразделения 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента.

• Переводить бизнес-требования в технические постановки для разработчиков;
• Описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных;
• Проектировать JSON-контракты обмена данными между AI-агентами и другими системами;
• Участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres;
• Формулировать постановки для ML-Ops, описывая интеграции между системами и командами;
• Согласовывать доработки с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами;
• Обеспечивать поддержку аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API, правил обработки данных;
• Принимать участие в приемке функций и разборе дефектов.

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет;
• Опыт подготовки технических постановок для разработки;
• Практическое владение JSON-контрактами, API и обменом данными между системами;
• Понимание бэкенд-разработки на уровне, необходимом для постановки задач и обсуждения решений;
• Опыт работы с реляционными базами данных, глубокое понимание структуры данных и SQL, практическая работа с Postgres;
• Навык декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи;
• Способность эффективно взаимодействовать с несколькими командами;
• Владение Jira, Confluence или аналогичными инструментами.

• Ежегодная индексация зарплаты и возможность получения годовой премии;
• Доступ к более чем 400 курсам и программам обучения в СберУниверситете;
• Расширенная программа медицинского страхования (ДМС) и льготное страхование для членов семьи;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендации коллег.