System Analyst

Описания нет

• Собирать и формализовать бизнес-требования от стейкхолдеров;
• Анализировать текущие бизнес-процессы и выявлять точки оптимизации;
• Разрабатывать и поддерживать документацию для новых сервисов и доработок;
• Моделировать бизнес-процессы с помощью BPMN и UML;
• Согласовывать требования с командами разработки, тестирования и эксплуатации;
• Проектировать бизнес-диаграммы и процессы на low-code платформе;
• Настраивать и оптимизировать исполнение бизнес-процессов в реальном времени;
• Обеспечивать соответствие реализованных решений бизнес-требованиям;
• Поддерживать и развивать интеграции с CRM-контуром и каналами коммуникаций;
• Работать с потоковыми источниками данных и развивать интеграции с ML-моделями;
• Формулировать требования к данным для обучения и работы ML-моделей;
• Участвовать в оценке качества и эффективности ML-решений;
• Содействовать в масштабировании использования функций искусственного интеллекта;
• Подготавливать и актуализировать техническую и пользовательскую документацию;
• Проводить презентации и демонстрации для стейкхолдеров;
• Взаимодействовать с внешними подрядчиками и вендорами.

• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или смежное);
• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 5 лет, желательно в банковской сфере или финтехе;
• Опыт участия в проектах с обработкой данных в реальном времени (event-driven архитектуры);
• Уверенное владение методологиями бизнес- и системного анализа;
• Опыт разработки технической документации и пользовательских сценариев;
• Понимание принципов проектирования интеграций (REST API, OpenAPI, Swagger, Postman);
• Знание принципов потоковой обработки данных и опыт работы с Apache Flink;
• Базовые знания SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle, ClickHouse, Tarantool);
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (ELK, Grafana);
• Понимание основ ML и принципов интеграции моделей в бизнес-процессы;
• Базовые представления о контейнеризации и оркестрации (Kubernetes);
• Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение структурировать информацию;
• Отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры и объяснять сложные вещи простым языком;
• Готовность работать в условиях высокой нагрузки и быстро меняющихся требований;
• Будет плюсом опыт работы с low-code/no-code платформами, знание SAS RT DM, опыт работы с Camunda, опыт работы в банках или финансовых организациях, понимание предметной области CRM и маркетинга, опыт работы с ИИ-решениями в ритейле или ценообразовании, наличие сертификатов по бизнес-анализу или в области больших данных и ML.

• Стабильный и прозрачный доход;
• Пятидневная рабочая неделя с сокращенным рабочим днем в пятницу;
• Доступ к корпоративным библиотекам и скидки на курсы иностранных языков;
• Программа развития навыков работы с нейросетями;
• Программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках, скидки на фитнес;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, магазины и салоны красоты.