системный аналитик международных расчётов

Команда развивает направление международных расчётов в СберБизнес для корпоративных клиентов. Маршрутизатор анализирует параметры операций, историю клиентов и риски, подбирает варианты проведения расчётов и влияет на клиентский путь. Также команда развивает системы для получения данных от внешних контрагентов и их передачи внутренним потребителям.

• Анализировать бизнес-потребности, клиентские сценарии и процессы, выявлять проблемы и предлагать решения
• Собирать, структурировать и формализовать бизнес-, функциональные и системные требования
• Прорабатывать клиентский путь и бизнес-процессы AS-IS / TO-BE с продуктовой командой
• Декомпозировать задачи и сопровождать их от идеи до реализации и приёмки
• Описывать пользовательские сценарии, бизнес-правила, интеграции, API и модели данных
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками, архитекторами и смежными командами, аргументировать решения и согласовывать компромиссы
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для анализа требований, исследования решений, подготовки и проверки спецификаций
• Формировать спецификации в рамках SDD-подхода для реализации разработчиками и AI-агентами
• Участвовать в оценке задач, демонстрациях функциональности и развитии аналитических и AI-практик команды

• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком и способность самостоятельно вести задачу от потребности до передачи решения в разработку
• Умение выявлять потребности, формализовать требования, прорабатывать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать решения
• Умение описывать пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные требования и критерии приёмки
• Владение BPMN и UML
• Опыт проектирования синхронных и асинхронных интеграций: REST API, Kafka, RabbitMQ или аналогичные технологии
• Опыт работы с OpenAPI / Swagger, AsyncAPI и проектирования API-контрактов
• Опыт работы с реляционными базами данных, проектирования моделей данных и уверенное владение SQL
• Практический опыт использования GigaChat, Claude, Codex или аналогичных AI-инструментов
• Понимание принципов Specification-Driven Development и готовность работать с AI-агентами и spec-driven подходами
• Будет плюсом: опыт в банковских, платёжных или международных финансовых продуктах, участие в discovery и проработке новых продуктов, опыт работы с продуктовыми и клиентскими метриками, проектирование микросервисных решений и распределённых систем, практический опыт работы с BMAD, OpenSpec или аналогичными подходами и инструментами

• Гибридный формат работы
• Офис рядом с метро «Ленинский проспект», ул. Вавилова, 19
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера