Системный аналитик

Napoleon IT — IT-компания с более чем 200 сотрудниками, тремя офисами в России и тремя направлениями: заказная разработка, аутстаффинг и собственные продукты. Компания развивает решения с искусственным интеллектом, включая LLM-агентов, поиск по знаниям, интеллектуальную обработку документов, ассистентов для сотрудников и интеграции с корпоративными информационными системами.

• Участвовать в пресейлах заказной разработки для веб-, мобильных, корпоративных и AI/LLM-решений;
• Получать и анализировать первичную информацию от команды продаж и заказчика;
• Прорабатывать требования и готовить пофичную декомпозицию для оценки;
• Разбивать решения на функциональные блоки, подсистемы, модули и функции;
• Описывать верхнеуровневые требования, ограничения и допущения;
• Фиксировать зависимости и границы работ;
• Участвовать вместе с архитектором и разработчиками в оценке трудозатрат, рисков и вариантов реализации;
• Поддерживать руководителя проекта и направления при ресурсном и проектном планировании;
• Готовить материалы для заказчика: описание решения, обоснование стоимости, слайды и записки;
• Проводить обследование и выявлять требования к системе;
• Моделировать и оптимизировать бизнес-процессы;
• Формировать целевые сценарии;
• Детально прорабатывать и формализовать требования в документации;
• Управлять версиями, согласованиями, трассировкой требований и критериями приёмки;
• Ставить задачи разработчикам;
• Сопровождать разработку и тестирование, консультируя по требованиям;
• Проводить авторскую приёмку функционала;
• Участвовать в демонстрациях и сдаче решения;
• Формировать требования к функциональности LLM, ролям агентов, инструментам, контуру знаний, ограничениям и политикам;
• Определять требования к данным и доступам, включая источники, права, персональные данные, комплаенс, хранение, логирование и аудит;
• Формировать требования к качеству, критерии, тестовые сценарии и подходы к оценке;
• Прорабатывать интеграции компонентов искусственного интеллекта с информационными системами заказчика;
• Описывать контракты интеграций;
• Превращать размытые запросы на AI-агента или чат-бота в конкретные функции, ограничения, допущения, нефункциональные требования, границы и зависимости;
• Готовить технически корректные и понятные заказчику описания решения и логики;
• Быстро переключаться между пресейлами и предметными областями без потери качества;
• Оценивать аналитические задачи и участвовать в оценке решения вместе с архитектором;
• Определять метрики качества ИИ-функций, тестовые случаи, сценарии отказов и подходы к снижению галлюцинаций;
• Прорабатывать контуры данных, доступов и безопасности ИИ-решений;
• Ежедневно использовать ИИ-инструменты для сбора и уточнения требований, подготовки документов, критериев приёмки и тестовых случаев, резюмирования встреч и анализа больших массивов текста;
• Писать и поддерживать промпты и шаблоны;
• Вести библиотеку артефактов;
• Выстраивать рабочий процесс с участием человека и ИИ с обязательной проверкой;
• Закладывать проверки и контролы от галлюцинаций, утечек и проблем с контекстом в требования и приёмку.

• Опыт работы фуллстек-аналитиком, системным аналитиком или пресейл-инженером в заказной разработке либо интеграторе от 4 лет для уровня Middle+ или от 5 лет для Senior;
• Участие минимум в двух проектах разработки информационных систем от старта до промышленной эксплуатации;
• Опыт проработки требований в заказной разработке в разных предметных областях;
• Уверенное проведение обследований, сбор, анализ и формализация требований, декомпозиция и структурирование;
• Владение BPMN, UML и ERD;
• Умение описывать бизнес-процессы и данные на логическом уровне;
• Опыт проектирования и описания интеграций REST и SOAP;
• Понимание брокеров и очередей;
• Понимание жизненного цикла разработки и ролей PM, архитектора, бизнес-аналитика, системного аналитика, разработчика, инженера DevOps и тестировщика;
• Знание методологий Agile и Waterfall;
• Умение работать с Jira, Confluence, Google Sheets и Excel;
• Умение работать с LLM, RAG и агентами, знание базовых шаблонов и ограничений;
• Понимание рисков галлюцинаций, утечек и проблем с контекстом;
• Внимательность к формулировкам и деталям, системность;
• Коммуникационная гибкость: умение объяснять простыми словами для бизнеса и технически для разработки;
• Ориентация на результат и ответственность за конечный артефакт;
• Будет плюсом опыт тендеров и конкурсных процедур, документирование API в OpenAPI и WebSocket, прототипирование экранных форм, участие в проектировании архитектуры, включая контур AI/LLM, английский на уровне чтения документации.

• Оформление в аккредитованную IT-компанию;
• Индивидуальный план развития с возможностью осваивать новые технологии;
• Корпоративные квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги и тематические вечеринки;
• Оплата участия в профильных онлайн-конференциях;
• Компенсация расходов на профессиональную литературу;
• Доступ к курсам объединённой IT-школы GIGASCHOOL.