Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
системный аналитик
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Единая платформа для разработки и эксплуатации AI-агентов позволяет командам компании и внешним клиентам быстро создавать интеллектуальных ассистентов с соблюдением всех требований безопасности и регуляторов.
задачи
- Выявлять и анализировать бизнес-требования от внутренних заказчиков и внешних клиентов, переводить их в системные и функциональные требования;
- Проектировать сценарии использования AI-агентов для разных продуктов компании;
- Разрабатывать спецификации взаимодействия между компонентами платформы и смежными системами, создавать sequence-диаграммы, описывать API-контракты (REST, асинхронное взаимодействие);
- Участвовать в архитектурных обсуждениях: помогать команде принимать решения по интеграциям, хранению данных, очередям;
- Ставить задачи разработчикам и тестировщикам, сопровождать на всех этапах жизненного цикла;
- Описывать требования, эксплуатационную документацию, инструкции для пользователей;
- Локализовать дефекты и проблемы, читать логи, понимать поведение системы, помогать команде быстро находить корень проблем;
- Проводить демонстрации и презентации для заказчиков, консультировать и обучать пользователей;
- Участвовать в выводе релизов и сдаче-приемке продукта.
требования
- Понимаете клиент-серверную архитектуру и микросервисные приложения;
- Понимаете, как работают AI-агенты, как устроены LLM, что такое RAG, как агент принимает решения, как взаимодействует с внешними инструментами;
- Знаете принципы работы и устройства NLP-моделей;
- Умеете проектировать взаимодействие сервисов, создавать sequence-диаграммы, описывать REST API;
- Знаете SQL (PostgreSQL) на уровне уверенного написания запросов, понимаете принципы нормализации и проектирования БД;
- Понимаете разницу между синхронным и асинхронным взаимодействием, знакомы с системами очередей (Kafka) на уровне общих принципов;
- Умеете читать код (Java или Python) для понимания логики и интеграций;
- Знаете основы Kubernetes;
- Умеете читать логи, анализировать по ним поведение системы, помогать локализовать проблемы;
- Понимаете процесс тестирования ПО (unit, интеграционное, нагрузочное) и свою роль в нем;
- Будет плюсом понимание, что такое векторные базы данных (pgvector, OpenSearch, Qdrant).
условия
- Оформление по ТК в штат компании;
- Корпоративная техника для работы;
- ДМС с 1го месяца;
- Возможность обучения за счёт компании;
- Стабильный годовой бонус по итогам работы.
навыки