Риск-аналитик залогового кредитования

Команда портфельного риск-менеджмента Сбера специализируется на залоговом кредитовании, включая ипотеку и автокредиты. Она разрабатывает и внедряет стратегии принятия решений по кредитным заявкам, чтобы находить баланс между доходностью банка и уровнем риска. Решения команды влияют на выдачу кредитов по всей России.

• Разрабатывать, анализировать и оптимизировать стратегии принятия решений по кредитным заявкам в сегментах ипотеки и автокредитования;
• Мониторить входящий кредитный поток, рыночные тенденции и изменения в поведении заёмщиков;
• Анализировать кредитные портфели для выявления рисков, потенциала роста и точек оптимизации;
• Определять и корректировать аппетит к риску для различных сегментов кредитования;
• Инициировать и участвовать в разработке новых пилотных проектов и продуктов;
• Применять аналитические и статистические модели для оценки рисков;
• Формировать и поддерживать аналитическую отчётность;
• Готовить материалы для топ-менеджмента.

• Высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации;
• Опыт работы в аналитике данных от 2 лет;
• Знание SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов;
• Знание Excel, включая сводные таблицы, построение графиков и отчётов;
• Навыки программирования на Python для анализа данных;
• Будет плюсом опыт работы в кредитных рисках, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.