Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут.
Команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в диалоговых каналах банка. Цель команды — объединить канальные сценарии взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, помогать клиентам закрывать потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализировать клиентский опыт и оптимизировать бизнес-процессы.
задачи
Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
Анализировать данные по клиентам и кампаниям;
Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений;
Участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направления для исследований;
Готовить специальные отчёты и консультировать смежные команды;
Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды.
требования
Опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет;
Уверенное знание SQL, включая оконные функции и умение читать план запроса;
Опыт использования Python для аналитики, включая pandas, numpy, matplotlib и seaborn;
Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;
Знание основ статистики, включая методологию оценки A/B-тестов и проверку гипотез;
Навыки анализа больших массивов данных;
Будет плюсом опыт работы с BI-инструментами, опыт работы с BigData-стеком и построения и оптимизации пайплайнов обработки больших данных, аналитическое мышление, умение систематизировать информацию, проактивность и самостоятельность в решении задач, умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Офис по адресу: Кутузовский проспект, 32 к. 1;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.