продуктовый аналитик автострахования

Команда развивает цифровые продукты автострахования. Аналитик работает на стыке данных, бизнеса и IT: исследует клиентский путь, находит точки роста, проверяет продуктовые гипотезы и помогает принимать решения на основании данных.

• Проводить полный цикл продуктовых исследований: анализировать клиентский путь, воронки, конверсии, сегменты и поведение клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик;
• Формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы;
• Самостоятельно проводить ad-hoc исследования от постановки задачи до рекомендаций бизнесу;
• Проектировать и анализировать A/B-тесты и пилоты;
• Рассчитывать выборку и MDE, контролировать сопоставимость групп, оценивать uplift, статистическую значимость и экономический эффект;
• Работать с большими массивами данных;
• Оптимизировать сложные SQL-запросы в Greenplum;
• Объединять данные из нескольких источников;
• Контролировать качество расчётов;
• Использовать Python для статистического анализа, автоматизации расчётов и отчётности, прототипирования аналитических решений;
• Развивать методологию и отчётность;
• Определять принципы расчёта метрик;
• Автоматизировать регулярные расчёты;
• Создавать дашборды и визуализации;
• Оценивать влияние продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат;
• Взаимодействовать с PO, разработкой и DS;
• Переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи, а результаты анализа — в конкретные рекомендации;
• Применять AI-инструменты для ускорения аналитической работы и автоматизации.

• Опыт работы по профильному направлению от 3 лет;
• Твёрдые знания продуктовой аналитики, продуктовых метрик и методологии экспериментального анализа;
• Уверенное владение SQL и опыт решения сложных аналитических задач;
• Практическое владение Python, pandas, NumPy, Jupyter/DataLab и библиотеками статистического анализа и визуализации;
• Понимание принципов экспериментального анализа, включая расчёт выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценку uplift и статистической значимости;
• Опыт работы с большими объёмами данных и промышленными СУБД Greenplum или PostgreSQL;
• Практический опыт анализа clickstream и event-based данных, а также пользовательских путей;
• Опыт автоматизации аналитической отчётности и построения дашбордов;
• Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными;
• Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
• Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий.

• Офис в Москве возле станции «Кутузовская»;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Скидки на продукты компаний-партнёров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании, онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение на базе Корпоративного университета, тренинги и митапы.