Продуктовый аналитик

Команда Сегменты Департамента работы с проблемными активами строит интеллектуальную систему взаимодействия, где выбирает оптимальный канал взаимодействия, определяет частоту контактов, корректирует нарратив и тональность общения, а также предлагает клиентам наиболее релевантный продукт или сценарий урегулирования.

• Проверять гипотезы, приходящие от бизнеса, оценивать их потенциальную эффективность, приоритизировать на основе данных и статистически обосновывать решения;
• Формировать собственные продуктовые гипотезы на основе глубокого анализа данных, поведения клиентов и рыночных тенденций для улучшения ключевых метрик работы с проблемной задолженностью;
• Проводить А/Б-тесты: выполнять дизайн эксперимента, расчет выборки, запуск, мониторинг и статистический анализ результатов для оценки влияния изменений в коммуникационных стратегиях и продуктовых предложениях;
• Искать инсайты для оптимизации коммуникационных активностей во всех каналах с учетом специфики проблемной задолженности;
• Выявлять сегменты аудитории и выстраивать эффективные цепочки событий для улучшения клиентского опыта в сложных ситуациях;
• Анализировать эффективность предлагаемых клиентам продуктовых решений и исследовать глубинные потребности клиентов в кризисной ситуации;
• Искать узкие места в бизнес-процессах через анализ цифровых следов клиентов для повышения процента урегулирования;
• Подготавливать регулярную и ad-hoc аналитику для проверки гипотез, поиска точек роста эффективности взыскания и обоснования изменений стратегий, а также защищать результаты исследований и выводов перед стейкхолдерами для принятия стратегических продуктовых решений.

• Высшее образование;
• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет;
• Продвинутый уровень SQL — написание сложных запросов к большим базам данных, оптимизация, работа с оконными функциями;
• Продвинутый уровень Python для обработки и анализа больших массивов данных, проведения статистических расчетов;
• Опыт проведения А/Б-тестов — от дизайна эксперимента до статистической обработки результатов;
• Умение доносить сложную информацию простым языком до нетехнических стейкхолдеров и защищать свои рекомендации;
• Будет плюсом наличие навыков математического моделирования и работы с ML-моделями.

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.