.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Продуктовый аналитик
выше рынка на 7,1%
вакансия
234 904 ₽
в среднем
219 340 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
задачи
- Проводить углубленный анализ поведения пользователей с использованием методов когортного, воронкового и событийного анализа;
- Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики, включая мониторинг юнит-экономики;
- Автоматизировать отчетность через создание и поддержку дашбордов;
- Формулировать и проверять продуктовые гипотезы в тесном взаимодействии с продакт-менеджерами;
- Подготавливать аналитические заключения и презентации для руководства;
- Обеспечивать сквозную событийную аналитику и контролировать качество данных при разметке интерфейса;
- Разрабатывать дерево метрик для существующих и новых продуктов.
требования
- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или экономики;
- Опыт работы продуктовым или дата-аналитиком от 1 года;
- Свободное владение SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию;
- Опыт работы с системами бизнес-аналитики, такими как Power BI или DataLens;
- Понимание принципов продуктовой аналитики: воронки, юнит-экономика, когортный анализ, метрики вовлеченности;
- Умение ясно доносить сложные данные и выводы до команд разного профиля;
- Экспертное владение событийной аналитикой от плана реализации до тестирования;
- Готовность активно участвовать в запуске продуктов и разработке функционала;
- Умение размечать и тестировать функционал, а также дополнять аналитику для построения воронок и дашбордов;
- Навыки коммуникации с заказчиками и командами разработки;
- Умение анализировать данные с помощью Python (Pandas, NumPy, SciPy) и проводить кластерный и прогнозный анализ.
условия
- Обучение и развитие через корпоративный университет и языковые клубы;
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, спорт и консультации психолога;
- Доступ к различным профессиональным и досуговым сообществам;
- Программы поддержки семей и гибкий подход к работе;
- Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
- Бесплатное питание в офисе и предоставление корпоративной техники.
навыки
