Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
продуктовый аналитик
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Цифровой сервис по подписке в сфере поиска ароматов помогает пользователям открывать, пробовать и покупать парфюмерию без долгосрочных обязательств, предоставляя доступ к более чем 1000 дизайнерских ароматов ежемесячно.
задачи
- Анализировать данные о поведении клиентов, маркетинговых активностях и веб-трафике по разным каналам;
- Оценивать эффективность маркетинговых кампаний, экспериментов и ключевых показателей результативности;
- Искать возможности для улучшения возврата инвестиций, эффективности привлечения и маркетинговых показателей;
- Готовить инсайты, рекомендации и понятные отчеты для маркетинговой, продуктовой и руководящей команд;
- Проектировать и поддерживать системы измерения данных: отслеживание событий, логику атрибуции и планы трекинга;
- Строить дашборды, визуализации данных и регулярные отчеты для маркетинга и менеджмента;
- Анализировать тренды цифрового маркетинга, эффективность медиа и сигналы привлечения клиентов;
- Работать с инженерами над отслеживанием событий на сайте и в продукте, внедрением Google Tag Manager, настройкой пользовательских событий и проверкой данных;
- Взаимодействовать с инженерами данных по вопросам конвейеров данных, их качества и согласованности в аналитических инструментах и BI-платформах.
требования
- Опыт работы в маркетинговой, продуктовой или продуктовой аналитике от 3 лет;
- Уверенное знание статистики и планирования экспериментов: A/B-тестирование, проверка гипотез, причинно-следственное мышление;
- Свободное владение SQL и опыт работы с большими структурированными и полуструктурированными наборами данных;
- Опыт взаимодействия с инженерными командами по настройке отслеживания событий и внедрению аналитики;
- Практический опыт работы с Google Tag Manager, настройкой событий и проверкой данных;
- Опыт работы с инструментами цифровой аналитики и BI: GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker, Tableau или аналогами;
- Умение связывать метрики с бизнес-результатами;
- Опыт программирования на Python или R;
- Свободное владение английским языком (уровень Upper-Intermediate и выше);
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации;
- Будет плюсом опыт работы с облачными хранилищами данных (Snowflake, BigQuery, Redshift), знание современного аналитического стека и инструментов трансформации данных (например, dbt), понимание моделей атрибуции, инкрементального тестирования или моделирования маркетингового микса, а также опыт применения LLM и API для аналитических задач.
условия
- Работа вне РФ и РБ;
- Рабочий график с 6:00 до 14:00 по времени США.
навыки