Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Product Analyst
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Сервис «Город» представляет собой лайфстайл-платформу, помогающую пользователям планировать досуг, заказывать доставку продуктов, заправляться и совершать онлайн-покупки. Команда Services & Growth отвечает за увеличение объема оборота сервисов, привлечение пользователей и обеспечение их регулярного возвращения в приложение.
задачи
- Проводить продуктовые и пользовательские исследования: анализировать поведение сегментов пользователей, формировать пользовательские карты и воронки, работать с инсайтами и верифицировать их данными;
- Анализировать ключевые метрики вовлечения, исследовать корреляции, паттерны поведения, барьеры и драйверы;
- Проводить и анализировать A/B-тесты, формулировать гипотезы и подбирать метрики успеха;
- Создавать надежные и читаемые SQL-запросы, развивать внутренние пайплайны — Python-скрипты, автоматизации, дашборды;
- Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой;
- Строить ad-hoc-аналитику, реагировать на запросы команды, выступая переводчиком между бизнесом, продуктом и данными;
- Развивать «Главную Города»: анализировать навигацию и CTR, выявлять слабые и сильные элементы страницы, помогать с формированием продуктового видения.
требования
- Продвинутый уровень владения SQL;
- Отличное знание математической статистики и теории вероятностей, A/B-тестов, различных статистических методов и критериев;
- Знание альтернативных методов проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль;
- Опыт работы с командой маркетинга или внутри нее;
- Умение выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать их и строить дерево метрик;
- Умение визуализировать данные и строить дашборды в BI-инструментах (Tableau, Python, Proteus);
- Будет плюсом знание структуры PnL, опыт самостоятельного построения моделей прогнозирования, классификации или финансовых моделей (ML, регрессионные модели, NPV), а также знание Python и библиотек (pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, SciPy, Prophet).
условия
- Работа в аккредитованной ИТ-компании;
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию лекарств и льготные условия страхования для близких;
- Страховка от несчастных случаев и болезней;
- Карьерный рост: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, регулярные ревью;
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
- Компенсация затрат на спортивные абонементы, доступ к приложению Т-Спорта для онлайн-занятий и командных тренировок;
- 3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров.
навыки