.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Product Analyst
ниже рынка на 15,3%
вакансия
276 000 ₽
в среднем
325 935 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда Backoffice Support строит инструменты для команд поддержки.
задачи
- Выстраивать продуктовую аналитику с нуля: проектировать события, продумывать связь frontend- и backend-данных, участвовать в построении архитектуры данных;
- Ставить задачи разработке на сбор аналитических данных и проверять качество реализации;
- Проектировать витрины данных совместно с командой инженеров данных и обеспечивать удобство работы с ними;
- Определять ключевые продуктовые метрики, строить дашборды и настраивать мониторинг;
- Анализировать использование продукта и эффективность новых функций, готовить аналитические отчеты и искать инсайты;
- Исследовать текущие пользовательские и операционные процессы для помощи команде в развитии продукта;
- Участвовать в приоритизации вместе с продактом и помогать формулировать аналитические задачи;
- Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов в перспективе.
требования
- Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3 лет;
- Опыт проектирования событийной аналитики и построения аналитики с нуля;
- Глубокое понимание связи frontend- и backend-данных и устройства качественной аналитической модели;
- Уверенное знание SQL: аналитические функции, работа со стриминговыми данными, объединение данных из разных источников;
- Опыт анализа данных на Python;
- Хорошее понимание математической статистики и базовых принципов A/B-тестирования;
- Умение наглядно визуализировать данные и строить понятную отчетность;
- Самостоятельность и проактивность в условиях невыстроенных процессов;
- Внимание к качеству данных и привычка перепроверять результаты.
условия
- Работа из любой точки мира;
- Выплаты в долларах;
- Отсутствие бюрократии и горизонтальные коммуникации;
- Компенсация ДМС, психотерапии, изучения иностранных языков, занятий спортом и больничных.
навыки
