Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
product analyst
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Международная iGaming-компания с портфелем из 20+ брендов на рынках Tier 1–3 занимается продуктами для iGaming.
задачи
- Разрабатывать и валидировать продуктовые гипотезы (CJM, JTBD, прототипирование, проводить A/B-тестирование);
- Управлять и оптимизировать ключевые воронки: FTD, C2R, R2D;
- Работать с удержанием (Retention), проводить когортный анализ и оценивать эффективность бонусной экономики;
- Самостоятельно работать с данными: писать сложные SQL-запросы (ClickHouse), использовать Python для аналитики и автоматизации отчетности;
- Визуализировать данные и поддерживать дашборды: Tableau, GA4, Amplitude, Яндекс.Метрика, Hotjar;
- Внедрять и развивать AI-инструменты для персонализации пользовательского опыта и прогнозирования метрик;
- Управлять бэклогом, приоритизировать задачи и планировать спринты (Jira / Confluence);
- Работать в рамках Agile-методологий (Scrum/Kanban), участвовать в регулярных циклах планирования и ретроспективах;
- Взаимодействовать кросс-функционально с департаментами разработки, дизайна, маркетинга и CRM;
- Контролировать сроки и ресурсы с применением EVM-подходов, управлять проектными рисками и соблюдать SLA;
- Адаптировать продукт под специфику различных ГЕО (регуляторные требования, платежные привычки, локальные особенности);
- Работать с интеграциями PSP и внешними провайдерами, мониторить стабильность платежных шлюзов и UX-потоков;
- Развивать CRM-стратегию: сегментировать базу, настраивать триггерные цепочки, оптимизировать соотношение LTV/CAC.
требования
- Высокий уровень автономности;
- Экспертное владение метриками индустрии iGaming;
- Умение конвертировать данные в обоснованные бизнес-решения;
- Русский язык.
условия
- Прямой доступ к ClickHouse, DWH, современным AI-инструментам и полным массивам данных;
- Прозрачная система планирования, приоритизация на основе данных, отсутствие микроменеджмента;
- Работа в экспертной команде, прямой фокус на результат и возможность профессионального влияния на продукт.
навыки