Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда рисков беззалогового кредитования разрабатывает модели для управления экономикой портфеля беззалоговых кредитов и автоматизации принятия решений. Модельная команда риск-менеджмента состоит из специалистов с практическим опытом в рисках, моделировании и создании современных инструментов и технологий.
задачи
Строить модели для управления розничным кредитным риском, включая PD, Expected Loss и прогнозирование событий жизненного цикла клиента;
Поддерживать и изменять процессы калибровки и дообучения моделей;
Участвовать во внедрении, тестировании и приёмке инструментов машинного обучения;
Взаимодействовать с командами дата-инженеров и MLOps;
Проводить аналитику и R&D внешних и внутренних источников данных;
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками из рисков, бизнеса и финансов при постановке задач и сборе требований;
Участвовать в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем, финансовому моделированию и предиктивной аналитике.
требования
Опыт работы в риск-менеджменте, моделировании или портфельном анализе не менее 1 года;
Опыт работы в области ML, DL или DS не менее 3/2 лет;
Профессиональное владение SQL;
Базовые знания Hadoop и опыт работы с базами данных;
Практический опыт разработки моделей оценки риска на Python, доведённых до промышленного использования;
Опыт работы с Pandas, scikit-learn и PyTorch;
Понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML-моделей и MLOps;
Английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
условия
Офис рядом с метро Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.