аналитик данных бэкофиса процессинга

Команда развивает направление Big Data для бэкофиса процессинга и разрабатывает приложение корпоративной аналитической платформы.

• Анализировать требования, разрабатывать ТЗ, проверять наличие данных и ставить задачи на разработку;
• Исследовать, очищать, преобразовывать и моделировать данные, проверять их качество;
• Взаимодействовать с заказчиком на всех этапах проекта;
• Анализировать исходные данные в различных системах и форматах для решения бизнес-задач;
• Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных;
• Мониторить и оптимизировать процессы загрузки и преобразования данных, а также сборки витрин.

• Высшее законченное техническое образование;
• Опыт работы Data Engineer, Data Analyst или ETL Developer не менее 2 лет;
• Продвинутое знание SQL, включая аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры и оптимизацию производительности;
• Опыт работы с большими объёмами данных в Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata или MS SQL;
• Умение работать самостоятельно и в команде;
• Будет плюсом знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных, понимание работы Spark-кластера, опыт построения витрин и пайплайнов в PySpark, навыки работы с генеративными AI-моделями и создания AI-агентов.

• Работа в офисе по адресу: Москва, станция метро «Кутузовская»;
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
• Расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи;
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях;
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм и скидки от партнёров и сервисов группы компаний.