Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.
задачи
Писать, оптимизировать и поддерживать промпты для LLM в продуктовых сценариях;
Тестировать гипотезы на больших выборках и доводить эксперименты до результата;
Анализировать качество работы моделей и AI-оценок: расхождения с экспертами, распределения, confidence, корреляцию сигналов;
Работать с аудио-, видео- и текстовыми данными: подготавливать данные, выполнять разметку, создавать фичи и тестовые кейсы;
Участвовать в дообучении и валидации моделей;
Поднимать, запускать и поддерживать сервисы моделей, включая speech-to-text/Whisper-контур и GPU-инстансы;
Участвовать в решении инцидентов;
Формализовать результаты экспериментов и итераций промптов в виде, доступном команде.
требования
Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года;
Уверенное владение Python: скрипты обработки данных, работа с API, базовые пайплайны;
Знание ML и NLP, понимание устройства и оценки моделей, метрик качества;
Понимание принципов работы LLM и интерес к prompt engineering;
Опыт анализа данных с pandas и numpy, работы с выборками, тестовыми кейсами;
Понимание REST API и принципов интеграции сервисов;
Умение фиксировать наблюдения, проблемы и выводы;
Системность и самостоятельность в разборе новых тем;
Желание развиваться в прикладном AI-направлении внутри production-продукта.
условия
Оформление по ТК РФ;
Проекты от топовых компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация затрат на спорт;
Sick-days;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Прозрачная система Performance Review и ментор на всё время работы;
Поэтапная система адаптации новых сотрудников;
Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях компании;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
Регулярные технические митапы и конференции;
Корпоративы и тимбилдинги;
Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.