Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда работает с поисковыми сигналами, которые влияют на качество ранжирования. Её миссия — автоматизировать ручную разметку, внедрить LLM в процессы оценки и ускорить выпуск моделей без потери качества. Команда проектирует статистически значимые системы оценки и переходит от офлайн-экспериментов к онлайн-тестам.
задачи
Разрабатывать подходы к замещению труда разметчиков AI-агентами и LLM;
Создавать бенчмарки и методики валидации качества сигналов;
Придумывать способы объективной оценки качества LLM в роли судьи;
Выявлять системные ошибки LLM и калибровать её выводы для задач ранжирования;
Проектировать дизайн офлайн- и онлайн-экспериментов;
Строить срезы данных и находить скрытые проблемы, влияющие на пользовательский опыт;
Определять срезы и аспекты ранжирования, в которых возникают проблемы;
Предлагать инженерные способы исправления проблем на основе данных эксперимента.
требования
Иметь опыт на стыке аналитики и разработки;
Уверенно работать с SQL и Python, включая pandas и NumPy;
Уметь строить сложные модели оценки, офлайн-метрики и статистические выводы;
Понимать принципы машинного обучения;
Знать метрики качества ML-моделей: precision, recall, ndcg;
Иметь опыт работы с LLM или понимать специфику промпт-инжиниринга и оценки качества генерации;
Знать, как обеспечивать статистическую значимость выводов;
Иметь опыт A/B-тестирования или офлайн-симуляций;
Интересоваться методологической работой и уметь защищать свой подход перед стейкхолдерами;
Обладать критическим мышлением и уметь декомпозировать сложные проблемы поискового ранжирования на измеримые компоненты.
условия
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца;
30 Дней больничного в году оплачиваются полностью;
ДМС покрывает чекапы, вакцинацию, стоматологию, лечение критических заболеваний и помощь за рубежом;
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают более двух лет;
Для детей и супругов доступна страховка по системе 80/20: 80% стоимости ДМС оплачивает компания.