аналитик данных

Описания нет

• Анализировать бизнес-задачи, формировать предложения по их решению и согласовывать подход с заказчиком;
• Прорабатывать источники данных, проводить логический, статистический анализ и анализ качества данных, формировать витрины данных;
• Определять влияющие факторы и анализировать предсказательную способность;
• Подготавливать аналитические материалы;
• Разрабатывать скоринговые и предсказательные модели;
• Подготавливать документацию;
• Исследовать новые подходы к разработке моделей.

• Знать SQL;
• Иметь опыт формирования витрин данных из различных внешних источников, проверки качества данных и корректности формирования итоговой витрины;
• Владеть статистическим и портфельным анализом, уметь представлять результаты анализа высшему руководству;
• Понимать банковскую деятельность, банковские продукты, формирование дохода банка за счёт пассивов, трансфертную ставку, работу казначейства банков и юридических лиц, рыночные риски и важность стабильности пассивной базы;
• Понимать процесс производства технологических продуктов;
• Знать гибкие методики разработки технологических продуктов;
• Знать основы машинного обучения и методов анализа данных;
• Будет плюсом опыт портфельного анализа клиентов юридических лиц, опыт руководства командой аналитиков и дата-инженеров, опыт постановки задач на разработку или самостоятельной разработки моделей CLTV, next best offer, NLP и кластеризации клиентов, умение пользоваться библиотеками Python pandas, numpy, pytorch, tensorflow и scikit-learn.

• Удалённая работа строго с территории РФ;
• Оформление по ТК;
• IT-аккредитация.