Data Scientist для антифрода

Авито — онлайн-платформа объявлений, которой ежедневно пользуются миллионы человек. Сервис объединяет продавцов и покупателей, позволяет размещать объявления в категориях «Товары», «Авто», «Работа», «Услуги» и «Недвижимость», а также поддерживает безопасные сделки через Авито Доставку. Команда Data Gathering разрабатывает платформу для сбора, обогащения и управления данными о пользователях. Её результаты используются во внутренней аналитике, антифроде, монетизационных продуктах и персональной коммуникации с пользователями.

• Строить ML-решения: формулировать гипотезы, собирать данные, выводить модели в продакшен и добавлять алерты;
• Анализировать качество моделей;
• Формулировать, собирать и тестировать новые гипотезы вместе с заказчиками из разных команд Авито;
• Оценивать полезность внешних данных для бизнеса;
• Проверять влияние новых признаков на ключевые метрики с помощью A/B-тестов вместе с продакт-менеджером и аналитиком.

• Хорошо понимать классические ML-алгоритмы и основные архитектуры нейронных сетей;
• Иметь не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;
• Иметь опыт работы с ML-моделями и их внедрения в продакшен;
• Писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
• Владеть CatBoost, Pandas, NumPy, scikit-learn и PyTorch;
• Иметь опыт работы с микросервисами на Python, Docker, SQL- и NoSQL-базами данных;
• Английский на уровне, который позволяет бегло читать специализированную литературу;
• Будет плюсом высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или смежных направлений, участие в открытых соревнованиях по анализу данных, опыт работы с современными NLP-моделями.

• Достойная зарплата, размер обсуждается на собеседовании;
• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Терапевт и массажист в офисе;
• Офис в 2 минутах от метро «Белорусская»;
• Мощная инфраструктура, качественные данные и необходимое оборудование.